用代码触摸AI时代的脉搏——老程序员踩坑记

• 缘起
  • OpenAI ChatGPT扑面而来
  • 老范找我聊天，他自己在玩本地AI
  • 与李骏、王伟老师聊天，讨论搭建本地AI的可能性
  • 中国开源年度报告的新闻整理工作：文章–>分类–>摘要–>数据库
• 第一轮分享：介绍SmartPrompt框架
  • 从提示词到可编程提示词
  • Ruby DSL
  • 提示词模板
  • Worker与Workflow
  • “后续发展计划”
• 从SmartPrompt到SmartAgent
  • 我想支持逐字显示的效果
    • 一个契机，让我看到了一下DeepSeek的Function Calling
  • 理解回调函数
  • 从SmartPrompt中重构出SmartAgent
• 从Rich到RubyRich
  • 另一个野心
  • AI对我的帮助
  • AI带我踩的坑
• SmartResearch想要实现什么样的效果
  • 人类如何研究？
  • AI如何辅助人类做研究
  • 目前的效果演示
• MCP是一个大坑
  • stdio的方法调用
  • SSE的方法调用
  • 重新理解多轮对话的逻辑
• SmartBlog，一个中间产品（小玩具）
  • 代码展示
  • Worker？Agent？
  • 简单演示
• 我的经验与心得
  • 我们想要的工具是什么样的？【这是原始的驱动力】
  • 在写代码的过程中，逐步想通架构应该如何
    • 越是不常见的应用软件，越是只能自己慢慢摸索，AI帮不上什么忙
  • debug与logger，基本功还是不能丢
  • 架构的思考模式
    • 目前我理解的AI应用架构模式
  • 架构师与产品经理（两顶帽子）
    • call worker与agent.please
    • 隐藏细节与重构
• 欢迎提问